Yogurt 0.3.14: 로컬 회의록과 MCP 연결의 데이터 경계

Yogurt는 Frigade가 개발하는 무료 오픈소스 앱이다. 회의 음성을 기기에서 받아 전사하고 요약한다. 회의에 봇을 초대하지 않고 마이크와 시스템 오디오를 녹음한다. 0.3.14는 2026년 11월 13일 23:58 UTC, 한국 시간 11월 14일 08:58에 배포됐다. 이번 릴리스는 Linux에서 새 Zoom Workplace 창의 통화 이름을 읽는 기능을 추가했다. 앱 전체 기능을 이번 버전에서 처음 선보인 것으로 읽어서는 안 된다. 공식 릴리스

로컬 처리와 다른 AI 앱에 회의록을 건네는 경로를 함께 봐야 한다. Yogurt의 기본 AI 처리는 기기 안에서 끝난다. 사용자가 MCP 접근을 켜면 연결한 앱이 회의록을 읽을 수 있고 그 앱이 읽은 내용을 자체 온라인 모델로 보낼 수도 있다. 0.3.14 README

음성 인식과 요약을 기기에서 처리한다

Yogurt는 whisper.cpp로 음성을 전사한다. 지원되는 Mac에서는 Apple SpeechAnalyzer도 사용한다. 요약과 회의 내용에 관한 질문은 llama.cpp로 실행하는 로컬 공개 가중치 모델이 처리한다. 모델을 한 번 내려받으면 전사와 요약을 오프라인에서 실행할 수 있다. 다만 모델 다운로드와 업데이트 확인에는 네트워크를 사용한다. 처리 구조와 오프라인 조건

초기 준비에 필요한 저장 공간도 확인할 만하다. README에 따르면 앱은 먼저 약 5 GB의 작은 회의록 모델을 받고 이후 기기에 맞는 모델을 받는다. 후속 모델은 14 GB 이상일 수 있다. 이 수치는 모든 기기의 고정 다운로드 용량을 뜻하지 않는다. 모델 선택은 하드웨어에 따라 달라진다.

운영체제별 지원 범위를 확인한다

공식 문서의 최소 조건은 메모리 8 GB다. Mac은 Apple Silicon과 macOS 14.4 이상, Windows는 x64와 Windows 10 2004 이상을 요구한다. Linux 배포본은 x64 AppImage이며 Ubuntu 22.04 이상 또는 비슷한 환경을 대상으로 한다. 공식 릴리스에는 세 플랫폼의 설치 파일이 올라와 있다. 배포 파일

캘린더 연동과 Zoom·Teams·Meet의 발언자 이름 식별은 Mac에서만 지원한다. Linux의 Zoom 통화 이름 읽기 개선과 발언자 이름 식별을 혼동하지 않아야 한다. 전자는 이번 릴리스의 변경이고 후자는 Mac 전용으로 안내된 별도 기능이다.

전사는 기본적으로 영어 전용이다. 여러 언어로 회의한다면 Settings → Language → Spoken language에서 Multi-language를 선택한다. 프로젝트는 이 모드가 99개 언어를 지원한다고 설명한다. 언어 지원 목록이 한국어 회의의 전사 정확도를 보장하지는 않는다. 이 글에서는 앱을 실행해 한국어 정확도를 측정하지 않았다. 언어와 플랫폼 안내

MCP 읽기 권한과 외부 전송을 구분한다

MCP 접근은 기본적으로 꺼져 있다. 사용자는 Settings → AI apps에서 접근을 켜고 도우미 명령을 복사해 다른 AI 앱에 로컬 MCP 서버로 등록한다. 연결한 앱은 회의·메모·전사문을 읽을 수 있지만 수정할 수 없다. 접근을 끄면 추가 읽기를 중단한다.

앱별 토큰은 없다. README는 접근을 켠 동안 같은 사용자 계정으로 실행하는 앱이 데이터를 읽을 수 있다고 설명한다. Mac과 Linux는 사용자 프로필 폴더 안의 소켓에 0600 권한을 적용한다. Windows는 실행할 때마다 임의 이름의 named pipe를 만들고 그 이름을 프로필 폴더에만 저장한다. 연결 앱 목록의 이름은 각 앱이 스스로 보낸 값이다. MCP 권한 설명과 소켓 구현에서 확인할 수 있다.

읽기 전용은 회의록 수정 권한을 제한한다. 연결 앱의 외부 전송까지 막는다는 뜻은 아니다. 외부 AI 앱을 붙일 때는 그 앱이 데이터를 어디로 보내는지 따로 확인하는 편이 좋다. 공식 README도 연결 앱이 회의 내용을 자체 온라인 모델로 보낼 수 있다고 명시한다.

도입 전에 실제 회의로 시험한다

프로젝트 코드는 MIT 라이선스다. 앱 사용에는 계정이 필요 없으며 회의 녹음·전사문·메모를 로컬에 저장한다. 회의에 별도 봇이 들어가지 않으므로 프로젝트는 녹음 사실을 다른 참석자에게 알리도록 안내한다. 라이선스와 녹음 안내를 참고할 수 있다.

개발팀이 도입을 검토한다면 비민감 회의로 전사 정확도와 요약 누락을 먼저 확인해 보는 편이 좋다. MCP를 사용할 계획이라면 같은 사용자 계정의 앱이 읽는 범위와 연결 앱의 데이터 처리 설정도 확인할 대상이다. 여기서 확인한 배포 상태와 기능 조건은 공식 문서·릴리스·소스에 근거한다. 성능과 안전성을 독립적으로 시험한 결과는 아니다.