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머신러닝 실무 완전 정복

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예측, 분류, 군집화 등 머신러닝의 모든 영역을 실무 중심으로 마스터합니다. 선형회귀부터 XGBoost까지 주요 알고리즘의 원리를 이해하고, 하이퍼파라미터 튜닝, 교차 검증, 앙상블 기법을 활용한 성능 최적화 방법을 학습합니다. SHAP, LIME을 이용한 모델 해석과 고객 이탈 예측 등 실전 프로젝트를 통해 실무 역량을 강화합니다.

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카프카의 핵심 CLI 명령어를 실습 중심으로 학습합니다. 토픽 관리부터 메시지 송수신, 컨슈머 그룹 관리, 오프셋 제어, 브로커 설정 확인까지 터미널에서 직접 실행해보며 카프카의 동작 원리를 체득할 수 있습니다.

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