추천 코스
복원력과 관찰 가능성
중급Resilience4j 서킷 브레이커로 장애를 격리하고, Micrometer Tracing으로 분산 추적을 구현하며, Prometheus/Grafana/EFK 스택으로 메트릭과 로그를 수집해 관찰 가능한 마이크로서비스를 구축합니다.
머신러닝 실무 완전 정복
고급예측, 분류, 군집화 등 머신러닝의 모든 영역을 실무 중심으로 마스터합니다. 선형회귀부터 XGBoost까지 주요 알고리즘의 원리를 이해하고, 하이퍼파라미터 튜닝, 교차 검증, 앙상블 기법을 활용한 성능 최적화 방법을 학습합니다. SHAP, LIME을 이용한 모델 해석과 고객 이탈 예측 등 실전 프로젝트를 통해 실무 역량을 강화합니다.
Rust로 머클트리 구현하기
고급Rust로 머클트리 구현하는 내용을 배웁니다.
추천 카드 뉴스
ClamAV 바이러스 스캔 완벽 가이드
리눅스 서버에서 ClamAV를 활용한 바이러스 스캔 시스템을 구축하는 방법을 다룹니다. 메일 서버와 연동하여 악성코드를 자동으로 탐지하고 처리하는 실무 노하우를 배워봅니다.
GPT-NeoX-20B 및 오픈 소스 LLM 비교 완벽 가이드
GPT-NeoX-20B를 포함한 다양한 오픈 소스 언어 모델들의 특징과 성능을 비교 분석합니다. 각 모델의 강점과 활용 사례를 통해 프로젝트에 맞는 최적의 모델을 선택할 수 있도록 도와드립니다.
vLLM 통합 완벽 가이드
대규모 언어 모델 추론을 획기적으로 가속화하는 vLLM의 설치부터 실전 서비스 구축까지 다룹니다. PagedAttention과 연속 배칭 기술로 GPU 메모리를 효율적으로 활용하는 방법을 배웁니다.
SAM으로 배포 자동화 완벽 가이드
AWS SAM을 활용한 서버리스 애플리케이션 배포 자동화를 초급 개발자도 쉽게 이해할 수 있도록 실무 중심으로 설명합니다. 설치부터 배포, 테스트까지 단계별로 안내합니다.
UX와 협업 패턴 완벽 가이드
AI 에이전트와 사용자 간의 효과적인 협업을 위한 UX 패턴을 다룹니다. 프롬프트 핸드오프부터 인터럽트 처리까지, 현대적인 에이전트 시스템 설계의 핵심을 배웁니다.
에이전트 강화 미세조정 RFT 완벽 가이드
AI 에이전트가 스스로 학습하고 적응하는 강화 미세조정(RFT) 기법을 알아봅니다. 온라인/오프라인 학습부터 A/B 테스팅까지 실무에서 바로 적용할 수 있는 핵심 개념을 다룹니다.
GitLab CI 디자인 패턴 고급 가이드
GitLab CI/CD 파이프라인을 효율적으로 구성하는 고급 디자인 패턴을 소개합니다. 재사용 가능한 템플릿, 동적 파이프라인, 병렬 처리 등 실전에서 바로 활용할 수 있는 패턴들을 다룹니다.
CloudFront CDN 완벽 가이드
AWS CloudFront를 활용한 콘텐츠 배포 최적화 방법을 실무 관점에서 다룹니다. 배포 생성부터 캐시 설정, HTTPS 적용까지 단계별로 알아봅니다.
도구 실행 결과 처리 완벽 가이드
LLM 애플리케이션에서 도구 실행 결과를 안정적으로 처리하는 방법을 다룹니다. 성공과 실패를 구분하고, 재시도 전략을 세우며, 견고한 폴백 메커니즘까지 구현하는 실전 기법을 배웁니다.
Vite 플러그인 시스템 완벽 가이드
Vite의 강력한 플러그인 시스템을 처음부터 끝까지 배워봅니다. Rollup 호환성부터 실행 순서, 공식/커뮤니티 플러그인 활용까지 실무에 바로 적용할 수 있는 내용을 담았습니다.
useAtom() 기본 사용법 완벽 가이드
Jotai의 핵심 훅인 useAtom()을 처음부터 끝까지 살펴봅니다. 상태 관리의 기본부터 실전 활용까지, 초급 개발자도 쉽게 따라할 수 있도록 구성했습니다.
LLM 구현 1편 - 언어 모델의 역사와 발전
현대 AI의 핵심인 대규모 언어 모델(LLM)이 어떻게 탄생하고 발전했는지 살펴봅니다. 초기 통계 기반 모델부터 GPT, BERT 같은 트랜스포머 기반 모델까지, 언어 모델의 역사를 코드와 함께 이해해봅니다.
전송 계층과 포트 완벽 가이드
네트워크의 전송 계층과 포트 개념을 초급 개발자도 이해할 수 있도록 설명합니다. IP의 한계부터 포트 번호, NAT, 포트 포워딩, ICMP까지 실무에서 반드시 알아야 할 핵심 개념을 다룹니다.
LLM 핵심 원리 함수 호출 환각 임베딩 완벽 가이드
LLM의 세 가지 핵심 개념인 함수 호출(Function Calling), 환각(Hallucination), 임베딩(Embedding)을 중급 개발자 관점에서 실무 중심으로 설명합니다. 에이전트 AI 엔지니어가 반드시 알아야 할 원리와 실전 팁을 담았습니다.
Terraform ML 인프라 구축 실전
Terraform을 활용하여 AWS 기반 머신러닝 인프라를 체계적으로 구축하는 방법을 다룹니다. Module 설계부터 SageMaker 배포, CI/CD 통합, 보안 설정, 비용 최적화까지 실무에서 바로 적용할 수 있는 내용을 담았습니다.
ref.watch로 반응형 UI 만들기 완벽 가이드
Riverpod의 ref.watch를 활용하여 상태 변화에 자동으로 반응하는 UI를 구현하는 방법을 실전 예제와 함께 배워봅니다. 초급 개발자도 쉽게 따라할 수 있는 단계별 가이드입니다.
Feedback Loops Human-in-the-Loop 완벽 가이드
AI 시스템에서 인간의 판단을 효과적으로 통합하는 Human-in-the-Loop 패턴을 다룹니다. 인간 검토 루프 설계부터 신뢰도 기반 자동화까지, 안전하고 효율적인 AI 시스템 구축 방법을 실무 예제와 함께 설명합니다.
분산 시스템의 벡터 클락 완벽 가이드
분산 시스템에서 이벤트 순서를 추적하는 벡터 클락의 원리와 실무 활용법을 다룹니다. Lamport Clock의 한계를 극복하고, 동시성 이벤트를 정확히 탐지하는 방법을 코드와 함께 배워보세요.
범주형 변수 시각화 완벽 가이드 Bar Chart와 Count Plot
데이터 분석에서 가장 기본이 되는 범주형 변수 시각화 방법을 알아봅니다. Matplotlib의 Bar Chart부터 Seaborn의 Count Plot까지, 실무에서 바로 활용할 수 있는 시각화 기법을 배워봅니다.
Python으로 AI 에이전트 만들기 5편 - 문서 임베딩과 시맨틱 검색
AI 에이전트가 방대한 문서에서 정확한 정보를 찾아내는 핵심 기술인 문서 임베딩과 시맨틱 검색을 배웁니다. OpenAI의 임베딩 모델과 벡터 검색으로 강력한 RAG 시스템을 구축하는 실전 가이드입니다.