추천 코스

MLOps 파이프라인 구축 완전 정복

고급

ML 모델의 개발부터 배포, 운영까지 전체 MLOps 파이프라인을 마스터합니다. CI/CD 파이프라인 구축, Docker 컨테이너화, FastAPI/Flask 모델 서빙, Kubernetes 오케스트레이션, MLflow 실험 추적, DVC 데이터 버전 관리, 모델 모니터링 및 재학습까지 실무에서 필요한 모든 기술을 학습합니다.

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Scikit-learn 기초 완전 정복

초급

파이썬 머신러닝 라이브러리 Scikit-learn의 기초부터 실전 활용까지. 데이터 전처리, 지도학습, 비지도학습, 모델 평가 등 핵심 개념을 단계별로 학습합니다.

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Python 데이터 분석 실무 완전 정복

중급

Python을 활용한 실무 데이터 분석 기술을 마스터합니다. 기본 문법부터 NumPy 배열 연산, Pandas 데이터 조작, Matplotlib/Seaborn 시각화, 실무 데이터 파이프라인 구축까지 전체 프로세스를 학습합니다. Leetcode 알고리즘 문제 해결 능력과 OOP를 활용한 코드 구조화 방법도 함께 다룹니다.

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Git을 활용한 코드 버전 관리 완벽 가이드

개발자라면 반드시 알아야 할 Git의 핵심 개념과 실무 활용법을 다룹니다. 초급 개발자도 쉽게 이해할 수 있도록 스토리텔링 방식으로 Git의 기초부터 협업 전략까지 설명합니다.

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CUPAC 사후 공변량 조정 기법 완벽 가이드

A/B 테스트에서 실험 결과의 정확도를 높이는 CUPAC(Controlled-experiment Using Pre-experiment data for Adjusted Covariates) 기법을 초급 개발자도 이해할 수 있도록 설명합니다. 분산을 줄여 더 적은 샘플로도 신뢰할 수 있는 결론을 도출하는 방법을 배워봅니다.

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GPU 메모리가 부족해서 대형 언어 모델을 파인튜닝하지 못했나요? QLoRA는 4-bit 양자화 기술로 메모리 사용량을 75% 이상 줄이면서도 성능은 거의 그대로 유지합니다. 이제 일반 GPU로도 대형 모델을 학습시킬 수 있습니다.

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CPU 스케줄링 알고리즘 (2)

Round Robin부터 MLFQ까지, 현대 운영체제가 사용하는 핵심 CPU 스케줄링 알고리즘들을 실무 예제와 함께 알아봅니다. 초급 개발자도 쉽게 이해할 수 있도록 스토리텔링 방식으로 설명합니다.

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시계열 데이터 기초 및 특징 이해

시계열 데이터의 기본 개념부터 트렌드, 계절성, 노이즈 분석까지 초급 개발자가 알아야 할 핵심 내용을 실무 예제와 함께 설명합니다. 주식 가격, 센서 데이터, 웹 트래픽 등 실제 데이터를 다루는 방법을 배웁니다.

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