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Polars 및 파이썬으로 전자상거래 지표 및 비즈니스 데이터 분석 시스템 개발

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Polars와 Python을 활용하여 실무에서 바로 사용할 수 있는 비즈니스 데이터 분석 시스템을 구축합니다. 전환 퍼널, 코호트 분석, LTV, RFM 세그먼테이션 등 핵심 비즈니스 지표를 직접 코드로 구현하고, 실시간 대시보드와 자동 리포팅 파이프라인까지 완성합니다.

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나만의 AI 음성 비서 - Voice Cloning과 LLM을 활용한 개인 비서 만들기

고급

자신의 목소리를 클론하여 실제로 사용 가능한 AI 음성 비서를 만드는 실무 프로젝트입니다. LLM-Based + Neural Codec TTS 기술을 활용하여 소량의 음성 데이터(1시간 이내)로도 자연스러운 목소리를 생성하고, Gemma 같은 오픈소스 LLM과 결합하여 대화가 가능한 개인 비서를 구축합니다. 음성 데이터 수집부터 SNAC/EnCodec 기반 훈련, FastAPI 서버 배포, 실시간 대화 시스템까지 전 과정을 다룹니다.

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운영체제 완전 정복

중급

프로세스 관리, CPU 스케줄링, 동기화, 메모리 관리, 파일 시스템까지 운영체제의 핵심 개념을 체계적으로 학습합니다. 컴퓨터공학 전공자, GATE 시험 준비생, 시스템 프로그래머를 위한 필수 과정입니다.

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Datadog을 활용한 애플리케이션 모니터링과 트러블슈팅 방법을 초급자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다. 실제 코드 예제와 함께 Datadog APM, 로그 수집, 메트릭 모니터링 방법을 배울 수 있습니다.

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Python과 Polars를 활용하여 대용량 비즈니스 데이터를 실시간으로 처리하고 시각화하는 방법을 배웁니다. 빠른 데이터 분석과 효율적인 메모리 사용을 통해 실무에서 바로 활용 가능한 대시보드를 만들어봅니다.

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