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고급시계열 데이터 분석의 모든 것을 마스터합니다. 기본 패턴 분석부터 ARIMA, SARIMA, Facebook Prophet, LSTM 딥러닝 모델까지 실무에서 사용되는 모든 예측 기법을 학습합니다. 판매량 예측, 트래픽 예측, 주가 예측 등 실전 프로젝트를 통해 MAE, RMSE, AIC 등 평가 지표를 활용한 모델 비교 방법을 익힙니다.
AWS 핵심 서비스 입문
초급EC2, S3, RDS, IAM, VPC 등 AWS 필수 서비스의 기초를 배웁니다. 클라우드 입문자를 위한 실습 중심 과정입니다.
탐색적 데이터 분석(EDA) 실전 가이드
중급데이터 분석의 핵심인 탐색적 데이터 분석(EDA)을 마스터합니다. EDA 프로세스부터 결측치/이상치 처리, 분포 시각화, 상관관계 분석, 피처 엔지니어링까지 실무에서 필요한 모든 기법을 학습합니다. Pandas, Seaborn, Matplotlib을 활용하여 Kaggle 데이터셋으로 실전 EDA 보고서를 작성합니다.
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자동화된 모델 테스트 및 검증 완벽 가이드
머신러닝 모델을 프로덕션에 배포하기 전 반드시 거쳐야 하는 자동화 테스트와 검증 기법을 다룹니다. 테스트 주도 개발 관점에서 모델의 품질을 보장하는 실무 노하우를 배워봅니다.
재시도와 타임아웃 완벽 가이드
마이크로서비스에서 필수적인 재시도와 타임아웃 패턴을 실무 중심으로 배웁니다. Resilience4j를 활용한 안정적인 서비스 구축 방법을 단계별로 익힐 수 있습니다.
전이학습과 Fine-tuning 완벽 가이드
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