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2025. 11. 5. · 25 Views
GCP 테스트 전략 완벽 가이드
Google Cloud Platform에서의 효과적인 테스트 전략을 단계별로 학습합니다. 단위 테스트부터 통합 테스트, E2E 테스트까지 실전 예제로 배웁니다.
들어가며
이 글에서는 GCP 테스트 전략 완벽 가이드에 대해 상세히 알아보겠습니다. 총 10가지 주요 개념을 다루며, 각각의 개념에 대한 설명과 실제 코드 예제를 함께 제공합니다.
목차
- Cloud_Functions_단위_테스트
- Firestore_모킹_테스트
- Pub/Sub_메시지_테스트
- Cloud_Storage_통합_테스트
- API_엔드포인트_E2E_테스트
- Cloud_Run_헬스체크_테스트
- 환경변수_모킹_테스트
- BigQuery_쿼리_테스트
- Secret_Manager_테스트
- Cloud_Tasks_큐_테스트
1. Cloud Functions 단위 테스트
개요
GCP Cloud Functions의 기본 단위 테스트 작성 방법입니다. pytest를 사용하여 함수의 동작을 검증합니다.
코드 예제
import pytest
from unittest.mock import Mock
def test_hello_function():
req = Mock(args={'name': 'World'})
from main import hello
result = hello(req)
assert 'Hello World' in result
설명
Mock 객체로 요청을 시뮬레이션하고 함수의 반환값을 검증합니다. pytest의 assert 문으로 간단하게 테스트할 수 있습니다.
2. Firestore 모킹 테스트
개요
Firestore 데이터베이스 작업을 모킹하여 테스트합니다. 실제 DB 연결 없이 빠른 테스트가 가능합니다.
코드 예제
from unittest.mock import patch, MagicMock
@patch('google.cloud.firestore.Client')
def test_save_user(mock_firestore):
mock_db = MagicMock()
mock_firestore.return_value = mock_db
save_user({'name': 'John', 'age': 30})
mock_db.collection.assert_called_once()
설명
patch 데코레이터로 Firestore 클라이언트를 모킹하고, 함수 호출을 추적하여 올바르게 작동하는지 확인합니다.
3. Pub/Sub 메시지 테스트
개요
Cloud Pub/Sub 메시지 처리 함수를 테스트합니다. base64 인코딩된 데이터를 올바르게 처리하는지 검증합니다.
코드 예제
import base64
import json
def test_pubsub_handler():
data = json.dumps({'user_id': 123})
event = {
'data': base64.b64encode(data.encode()).decode()
}
result = process_message(event, None)
assert result['status'] == 'success'
설명
실제 Pub/Sub 이벤트 형식을 재현하여 메시지 핸들러가 데이터를 정확히 디코딩하고 처리하는지 테스트합니다.
4. Cloud Storage 통합 테스트
개요
Cloud Storage와의 통합을 테스트합니다. 테스트용 버킷을 사용하여 실제 업로드/다운로드를 검증합니다.
코드 예제
from google.cloud import storage
def test_upload_file():
client = storage.Client()
bucket = client.bucket('test-bucket')
blob = bucket.blob('test.txt')
blob.upload_from_string('test data')
assert blob.exists()
blob.delete()
설명
테스트 환경에서 실제 Storage 작업을 수행하고, 테스트 후 리소스를 정리합니다. 실제 GCP 환경과 동일하게 동작합니다.
5. API 엔드포인트 E2E 테스트
개요
Flask/FastAPI로 작성된 API의 전체 플로우를 테스트합니다. 요청부터 응답까지 전 과정을 검증합니다.
코드 예제
from flask import Flask
import pytest
@pytest.fixture
def client():
app = Flask(__name__)
return app.test_client()
def test_api_endpoint(client):
response = client.get('/api/users/1')
assert response.status_code == 200
assert 'name' in response.json
설명
Flask의 test_client를 사용하여 실제 HTTP 요청을 시뮬레이션하고, 응답 코드와 데이터 구조를 검증합니다.
6. Cloud Run 헬스체크 테스트
개요
Cloud Run 서비스의 헬스체크 엔드포인트를 테스트합니다. 서비스가 정상적으로 응답하는지 확인합니다.
코드 예제
import requests
def test_health_check():
url = "https://myapp-abc123.run.app/health"
response = requests.get(url, timeout=5)
assert response.status_code == 200
assert response.json()['status'] == 'healthy'
설명
실제 배포된 서비스에 HTTP 요청을 보내 헬스체크 엔드포인트가 올바르게 작동하는지 확인합니다.
7. 환경변수 모킹 테스트
개요
GCP 환경변수에 의존하는 코드를 테스트합니다. 로컬에서도 안전하게 테스트할 수 있습니다.
코드 예제
import os
from unittest.mock import patch
@patch.dict(os.environ, {
'PROJECT_ID': 'test-project',
'BUCKET_NAME': 'test-bucket'
})
def test_with_env_vars():
project = os.getenv('PROJECT_ID')
assert project == 'test-project'
설명
patch.dict로 환경변수를 임시로 설정하여 실제 GCP 프로젝트 설정 없이 코드를 테스트할 수 있습니다.
8. BigQuery 쿼리 테스트
개요
BigQuery 쿼리 실행을 모킹하여 테스트합니다. 비용 발생 없이 쿼리 로직을 검증합니다.
코드 예제
from unittest.mock import patch, MagicMock
@patch('google.cloud.bigquery.Client')
def test_run_query(mock_bq):
mock_client = MagicMock()
mock_bq.return_value = mock_client
mock_client.query().result.return_value = [{'count': 10}]
result = get_user_count()
assert result == 10
설명
BigQuery 클라이언트와 쿼리 결과를 모킹하여 실제 쿼리 실행 없이 데이터 처리 로직을 테스트합니다.
9. Secret Manager 테스트
개요
Secret Manager에서 비밀 값을 가져오는 코드를 테스트합니다. 실제 시크릿 없이 모킹으로 처리합니다.
코드 예제
from unittest.mock import patch
@patch('google.cloud.secretmanager.SecretManagerServiceClient')
def test_get_secret(mock_client):
mock_client().access_secret_version.return_value.payload.data = b'my-secret'
secret = get_database_password()
assert secret == 'my-secret'
설명
Secret Manager 클라이언트를 모킹하여 실제 시크릿에 접근하지 않고도 시크릿 처리 로직을 안전하게 테스트합니다.
10. Cloud Tasks 큐 테스트
개요
Cloud Tasks 큐에 태스크를 추가하는 기능을 테스트합니다. 태스크 생성과 파라미터 전달을 검증합니다.
코드 예제
from unittest.mock import patch, MagicMock
@patch('google.cloud.tasks_v2.CloudTasksClient')
def test_create_task(mock_client):
mock_client().create_task.return_value = MagicMock(name='task-1')
task_name = create_background_task({'user_id': 123})
assert 'task-1' in task_name
설명
Cloud Tasks 클라이언트를 모킹하여 백그라운드 작업 생성 로직이 올바른 파라미터로 호출되는지 확인합니다.
마치며
이번 글에서는 GCP 테스트 전략 완벽 가이드에 대해 알아보았습니다. 총 10가지 개념을 다루었으며, 각각의 사용법과 예제를 살펴보았습니다.
관련 태그
#Python #GCP #Testing #UnitTest #CloudFunctions
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