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2025. 11. 5. · 45 Views
Edge Computing 트러블슈팅 완벽 가이드
Edge Computing 환경에서 자주 발생하는 문제들과 해결 방법을 다룹니다. 네트워크 지연, 리소스 제한, 동기화 문제 등 실전에서 필요한 디버깅 기법을 학습할 수 있습니다.
들어가며
이 글에서는 Edge Computing 트러블슈팅 완벽 가이드에 대해 상세히 알아보겠습니다. 총 12가지 주요 개념을 다루며, 각각의 개념에 대한 설명과 실제 코드 예제를 함께 제공합니다.
목차
- 연결_상태_모니터링
- 로컬_데이터_캐싱
- 재시도_로직_구현
- 메모리_사용량_모니터링
- 배치_처리_최적화
- 타임아웃_처리
- 에러_로깅_시스템
- 헬스체크_시스템
- 데이터_동기화_전략
- 압축_전송
- 서킷_브레이커_패턴
- 성능_메트릭_수집
1. 연결 상태 모니터링
개요
Edge 디바이스의 네트워크 연결 상태를 실시간으로 모니터링하고 재연결을 처리하는 방법입니다.
코드 예제
class EdgeMonitor {
constructor() {
this.isOnline = navigator.onLine;
this.setupListeners();
}
setupListeners() {
window.addEventListener('online', () => this.handleReconnect());
window.addEventListener('offline', () => this.handleDisconnect());
}
handleReconnect() {
console.log('Edge device reconnected');
this.syncPendingData();
}
handleDisconnect() {
console.log('Edge device offline - switching to local mode');
this.enableOfflineMode();
}
}
설명
네트워크 연결 상태를 감지하여 오프라인 시 로컬 모드로 전환하고, 재연결 시 자동으로 데이터를 동기화합니다.
2. 로컬 데이터 캐싱
개요
네트워크 불안정 상황에 대비하여 IndexedDB를 활용한 로컬 데이터 캐싱을 구현합니다.
코드 예제
async function cacheEdgeData(key, data) {
const db = await openDB('edge-cache', 1);
await db.put('data', {
id: key,
value: data,
timestamp: Date.now(),
synced: false
});
console.log(`Data cached locally: ${key}`);
return true;
}
async function openDB(name, version) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const request = indexedDB.open(name, version);
request.onsuccess = () => resolve(request.result);
request.onerror = () => reject(request.error);
});
}
설명
IndexedDB를 사용하여 오프라인 상태에서도 데이터를 로컬에 저장하고, 동기화 상태를 추적합니다.
3. 재시도 로직 구현
개요
네트워크 오류 발생 시 지수 백오프(Exponential Backoff) 전략으로 재시도를 처리합니다.
코드 예제
async function retryWithBackoff(fn, maxRetries = 5) {
for (let i = 0; i < maxRetries; i++) {
try {
return await fn();
} catch (error) {
const delay = Math.pow(2, i) * 1000;
console.log(`Retry ${i + 1}/${maxRetries} after ${delay}ms`);
if (i === maxRetries - 1) throw error;
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
}
}
}
// 사용 예시
await retryWithBackoff(() => fetch('/api/edge-data'));
설명
실패한 요청을 점진적으로 증가하는 대기 시간을 두고 재시도하여 일시적인 네트워크 오류를 해결합니다.
4. 메모리 사용량 모니터링
개요
Edge 디바이스의 제한된 리소스를 효율적으로 관리하기 위한 메모리 모니터링 시스템입니다.
코드 예제
class MemoryMonitor {
checkMemoryUsage() {
if (performance.memory) {
const used = performance.memory.usedJSHeapSize;
const limit = performance.memory.jsHeapSizeLimit;
const usage = (used / limit * 100).toFixed(2);
if (usage > 90) {
this.triggerCleanup();
}
return { used, limit, usage };
}
}
triggerCleanup() {
console.warn('High memory usage - clearing caches');
// 캐시 정리 로직
}
}
설명
메모리 사용량을 주기적으로 체크하여 임계치 초과 시 자동으로 캐시를 정리하여 메모리 부족 문제를 방지합니다.
5. 배치 처리 최적화
개요
제한된 대역폭 환경에서 여러 요청을 배치로 묶어 네트워크 호출을 최소화합니다.
코드 예제
class BatchProcessor {
constructor(batchSize = 10, delayMs = 5000) {
this.queue = [];
this.batchSize = batchSize;
this.delayMs = delayMs;
this.timer = null;
}
add(item) {
this.queue.push(item);
if (this.queue.length >= this.batchSize) {
this.flush();
} else {
this.scheduleFlush();
}
}
scheduleFlush() {
clearTimeout(this.timer);
this.timer = setTimeout(() => this.flush(), this.delayMs);
}
async flush() {
if (this.queue.length === 0) return;
const batch = this.queue.splice(0, this.batchSize);
await fetch('/api/batch', { method: 'POST', body: JSON.stringify(batch) });
}
}
설명
개별 요청을 배치로 모아서 처리하여 네트워크 오버헤드를 줄이고 대역폭을 효율적으로 사용합니다.
6. 타임아웃 처리
개요
Edge 환경에서 느린 응답을 처리하기 위한 타임아웃 메커니즘을 구현합니다.
코드 예제
async function fetchWithTimeout(url, timeout = 5000) {
const controller = new AbortController();
const timeoutId = setTimeout(() => controller.abort(), timeout);
try {
const response = await fetch(url, {
signal: controller.signal
});
clearTimeout(timeoutId);
return response;
} catch (error) {
if (error.name === 'AbortError') {
console.error('Request timeout - switching to cached data');
return getCachedData(url);
}
throw error;
}
}
설명
네트워크 요청에 타임아웃을 설정하여 응답이 지연될 경우 캐시된 데이터를 사용하거나 대체 로직을 실행합니다.
7. 에러 로깅 시스템
개요
Edge 디바이스에서 발생하는 에러를 로컬에 저장하고 나중에 서버로 전송하는 시스템입니다.
코드 예제
class EdgeLogger {
constructor() {
this.logs = [];
this.maxLogs = 100;
}
logError(error, context) {
const logEntry = {
timestamp: new Date().toISOString(),
error: error.message,
stack: error.stack,
context,
deviceId: this.getDeviceId()
};
this.logs.push(logEntry);
if (this.logs.length > this.maxLogs) {
this.logs.shift();
}
this.trySyncLogs();
}
async trySyncLogs() {
if (navigator.onLine && this.logs.length > 0) {
await fetch('/api/logs', { method: 'POST', body: JSON.stringify(this.logs) });
this.logs = [];
}
}
}
설명
에러 발생 시 로컬에 저장하고 온라인 상태일 때 서버로 전송하여 오프라인 환경에서도 에러 추적이 가능합니다.
8. 헬스체크 시스템
개요
Edge 디바이스의 상태를 주기적으로 체크하여 문제를 조기에 발견하는 시스템입니다.
코드 예제
class HealthChecker {
constructor(interval = 60000) {
this.interval = interval;
this.startMonitoring();
}
async checkHealth() {
const health = {
network: navigator.onLine,
memory: performance.memory?.usedJSHeapSize || 0,
timestamp: Date.now()
};
if (!health.network) {
console.warn('Network health check failed');
this.handleNetworkIssue();
}
return health;
}
startMonitoring() {
setInterval(() => this.checkHealth(), this.interval);
}
}
설명
정기적으로 디바이스 상태를 체크하여 네트워크, 메모리 등의 이상을 감지하고 적절한 조치를 취합니다.
9. 데이터 동기화 전략
개요
오프라인에서 생성된 데이터를 온라인 복귀 시 충돌 없이 동기화하는 방법입니다.
코드 예제
class SyncManager {
async syncData() {
const localData = await this.getUnsyncedData();
for (const item of localData) {
try {
const response = await fetch('/api/sync', {
method: 'POST',
body: JSON.stringify({
data: item,
localTimestamp: item.timestamp,
deviceId: this.deviceId
})
});
if (response.ok) {
await this.markAsSynced(item.id);
}
} catch (error) {
console.error('Sync failed:', item.id, error);
}
}
}
}
설명
동기화되지 않은 로컬 데이터를 순차적으로 서버에 전송하고, 성공한 항목만 동기화 완료로 표시합니다.
10. 압축 전송
개요
제한된 대역폭에서 데이터를 압축하여 전송 효율을 높이는 방법입니다.
코드 예제
async function compressAndSend(data) {
const jsonString = JSON.stringify(data);
const blob = new Blob([jsonString]);
const stream = blob.stream();
const compressedStream = stream.pipeThrough(
new CompressionStream('gzip')
);
const compressedBlob = await new Response(compressedStream).blob();
await fetch('/api/data', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Encoding': 'gzip' },
body: compressedBlob
});
}
설명
데이터를 gzip으로 압축하여 전송량을 줄이고, 느린 네트워크 환경에서도 빠른 데이터 전송을 가능하게 합니다.
11. 서킷 브레이커 패턴
개요
반복적인 실패를 방지하기 위해 일시적으로 요청을 차단하는 서킷 브레이커 패턴입니다.
코드 예제
class CircuitBreaker {
constructor(threshold = 5, timeout = 60000) {
this.failureCount = 0;
this.threshold = threshold;
this.state = 'CLOSED'; // CLOSED, OPEN, HALF_OPEN
this.timeout = timeout;
}
async execute(fn) {
if (this.state === 'OPEN') {
throw new Error('Circuit breaker is OPEN');
}
try {
const result = await fn();
this.onSuccess();
return result;
} catch (error) {
this.onFailure();
throw error;
}
}
onFailure() {
this.failureCount++;
if (this.failureCount >= this.threshold) {
this.state = 'OPEN';
setTimeout(() => this.state = 'HALF_OPEN', this.timeout);
}
}
onSuccess() {
this.failureCount = 0;
this.state = 'CLOSED';
}
}
설명
연속된 실패가 일정 횟수를 넘으면 요청을 차단하여 시스템 과부하를 방지하고, 일정 시간 후 자동으로 복구를 시도합니다.
12. 성능 메트릭 수집
개요
Edge 디바이스의 성능 지표를 수집하여 병목 지점을 파악하는 방법입니다.
코드 예제
class PerformanceTracker {
trackOperation(name, operation) {
const startTime = performance.now();
return operation().finally(() => {
const duration = performance.now() - startTime;
const metric = {
name,
duration,
timestamp: Date.now(),
memory: performance.memory?.usedJSHeapSize
};
this.sendMetric(metric);
if (duration > 1000) {
console.warn(`Slow operation detected: ${name} took ${duration}ms`);
}
});
}
sendMetric(metric) {
// 메트릭을 로컬에 저장하거나 서버로 전송
console.log('Metric:', metric);
}
}
설명
각 작업의 실행 시간과 메모리 사용량을 측정하여 성능 병목을 찾아내고, 느린 작업에 대한 경고를 발생시킵니다.
마치며
이번 글에서는 Edge Computing 트러블슈팅 완벽 가이드에 대해 알아보았습니다. 총 12가지 개념을 다루었으며, 각각의 사용법과 예제를 살펴보았습니다.
관련 태그
#JavaScript #EdgeComputing #Monitoring #ErrorHandling #Performance
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